As 10 principais tendências de tecnologia do Gartner para 2020

As 10 principais tendências de tecnologia do Gartner para 2020

No Gartner IT Symposium/Xpo realizado em outubro de 2019, David Cearley, vice-presidente e Gartner Fellow, destacou as principais tendências tecnológicas estratégicas que as organizações precisam explorar em 2020.

O Gartner define uma tendência estratégica como aquela com substancial potencial disruptivo que está começando a sair de um estado emergente para uso e impacto mais amplos. 

“Espaços inteligentes centrados nas pessoas são a estrutura usada para organizar e avaliar o impacto primário da principal tecnologia estratégica do Gartner tendências para 2020” disse David Cearley, vice-presidente e Gartner Fellow. “Colocar as pessoas no centro de sua estratégia de tecnologia destaca um dos aspectos mais importantes da tecnologia — como isso afeta clientes, funcionários, negócios parceiros, sociedade ou outros constituintes-chave. Indiscutivelmente, todas as ações da organização podem ser atribuídas à forma como ela afeta esses indivíduos e grupos, direta ou indiretamente. Esta é uma abordagem centrada nas pessoas.”

“Espaços inteligentes basear-se na noção centrada nas pessoas. Um espaço inteligente é um ambiente físico no qual pessoas e sistemas habilitados para tecnologia interagem em ecossistemas cada vez mais abertos, conectados, coordenados e inteligentes. Vários elementos — incluindo pessoas, processos, serviços e coisas — se reúnem em um espaço inteligente para criar uma experiência mais imersiva, interativa e automatizada,” disse o Sr. Cearley.

1. Hiperautomação

Este é o processo de automação e automatização de tarefas e processos nas organizações. É a combinação de vários aprendizados de máquina (ML), software empacotado e ferramentas de automação para entregar o trabalho. Refere-se não apenas à amplitude do palete de ferramentas, mas também a todas as etapas da própria automação. Entender os mecanismos de automação, como eles se relacionam e como podem ser combinados e coordenados é um dos principais focos da hiperautomação. 

Essa tendência foi iniciada com a automação robótica de processos (RPA). Mas a RPA sozinha não é hiperautomação. A hiperautomação requer uma combinação de ferramentas para ajudar a dar suporte à replicação de partes de onde o humano está envolvido em uma tarefa.

2. Multiexperiência

O Gartner prevê que, até 2028, a experiência do usuário passará por uma mudança significativa na forma como percebemos o mundo digital  de um modelo bidimensional centrado em computador para uma experiência multissensorial e multimodal. Conversacional As plataformas estão mudando a maneira como as pessoas interagem com o mundo digital. A realidade virtual (VR), a realidade aumentada (AR) e a realidade mista (MR) estão mudando a maneira como as pessoas percebem o mundo digital.

“O modelo vai mudar de pessoas alfabetizadas em tecnologia para pessoas alfabetizadas em tecnologia. O ônus de traduzir a intenção passará do usuário para o computador,” disse Brian Burke, vice-presidente de pesquisa do Gartner. “Essa capacidade de se comunicar com os usuários em muitos sentidos humanos fornecerão um ambiente mais rico para fornecer informações diferenciadas.”

3. Democratização da Especialização

A democratização está focada em fornecer às pessoas acesso a conhecimento técnico, como aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos, ou conhecimento de negócios, como processos de vendas e análise econômica, por meio de uma abordagem radicalmente experiência simplificada que não requer treinamento extenso e caro. Até 2023, o Gartner espera que quatro aspectos principais da tendência de democratização acelerem, incluindo democratização de dados e análises, democratização do desenvolvimento, como como com ferramentas de IA, democratização de ferramentas de design para capacitar o cidadão-desenvolvedor e democratização do conhecimento, dando aos profissionais que não são de IT acesso a ferramentas e sistemas que os capacitam além de sua própria experiência. 

4. Aprimoramento Humano

Isso explora como podemos aproveitar a tecnologia para aumentar a experiência humana tanto física quanto cognitivamente. O aumento físico muda nossas capacidades físicas inerentes ao implantar ou hospedar um elemento de tecnologia em nosso corpos, como um dispositivo vestível. O aumento cognitivo pode ocorrer por meio do acesso a informações e exploração de aplicativos em sistemas de computador tradicionais e a emergente interface multiexperiência em espaços inteligentes. 

Gartner prevê que nos próximos 10 anos, os níveis crescentes de aumento humano se tornarão predominantes à medida que os indivíduos buscarem aprimoramentos pessoais. Isso criará uma nova “consumerização” efeito onde os funcionários procuram explorar seus aprimoramentos pessoais — e até estendê-los — para melhorar seu ambiente de escritório.

5. Transparência e Rastreabilidade

Os consumidores estão cada vez mais conscientes de que suas informações pessoais são valiosas e exigem controle. As organizações reconhecem o risco crescente de proteger e gerenciar dados pessoais, e os governos estão implementando uma legislação rígida para garantir que o façam. Transparência e rastreabilidade são elementos críticos para apoiar essas necessidades de ética e privacidade digital.

Transparência e rastreabilidade referem-se a uma gama de atitudes, ações e tecnologias de apoio e práticas projetadas para atender aos requisitos regulatórios, preservar uma abordagem ética para o uso de inteligência artificial (IA) e outras tecnologias avançadas e reparar a crescente falta de confiança nas empresas. À medida que as organizações constroem transparência e práticas de confiança, elas devem se concentrar em três áreas: (1) AI e ML; (2) privacidade, propriedade e controle de dados pessoais; e (3) design eticamente alinhado.

6. A Borda Empoderada

A computação de borda é uma topologia que transfere o poder de computação para dispositivos de ponta. Mantém o tráfego e a coleta de dados locais para reduzir a latência e possibilita maior autonomia dos dispositivos de ponta.

“Muito do foco atual on edge computing vem da necessidade de sistemas de IoT fornecerem recursos desconectados ou distribuídos no mundo de IoT integrado para setores específicos, como manufatura ou varejo,” disse o Sr. Burke. “No entanto, a computação de borda se tornará um fator dominante em praticamente todos os setores e casos de uso, pois a borda é capacitada com recursos de computação cada vez mais sofisticados e especializados e mais armazenamento de dados. Dispositivos de ponta complexos, incluindo robôs, drones, veículos autônomos e os sistemas operacionais acelerarão essa mudança.”

7. Cloud Distribuída

A nuvem distribuída representa uma mudança significativa do modelo centralizado da maioria dos serviços de nuvem pública para a distribuição de serviços de nuvem para diferentes locais. O provedor de nuvem assume a responsabilidade pela operação, governança, atualização e evolução dos serviços.

8. coisas autônomas

Coisas autônomas são dispositivos físicos que usam IA para automatizar funções anteriormente executadas por humanos. As coisas autônomas mais comuns são robôs, drones, veículos/navios autônomos e eletrodomésticos. Sua automação vai além a automação fornecida por modelos rígidos de programação e exploram a IA para fornecer comportamentos avançados que interagem mais naturalmente com o ambiente e com as pessoas. À medida que a capacidade tecnológica melhora, a regulamentação permite e a aceitação social cresce, coisas autônomas serão cada vez mais implantadas em espaços públicos descontrolados.

“À medida que as coisas autônomas proliferam, esperamos uma mudança de coisas inteligentes autônomas para um enxame de coisas inteligentes colaborativas, onde várias os dispositivos funcionarão juntos, independentemente de pessoas ou com entrada humana,” disse o Sr. Burke. “Por exemplo, robôs heterogêneos podem operar em um processo de montagem coordenado. No mercado de entrega, a solução mais eficaz pode ser use um veículo autônomo para mover pacotes para a área de destino. Robôs e drones a bordo do veículo podem afetar a entrega final do pacote.”

9. Blockchain prático

Blockchain tem o potencial de remodelar as indústrias, permitindo a confiança, fornecendo transparência e permitindo a troca de valor entre os ecossistemas de negócios, reduzindo potencialmente os custos, reduzindo os tempos de liquidação das transações e melhorando fluxo de caixa. Os ativos podem ser rastreados até sua origem, reduzindo significativamente as oportunidades de substituição por produtos falsificados. O rastreamento de ativos também tem valor em outras áreas, como rastrear alimentos em uma cadeia de suprimentos para identificar mais facilmente a origem de contaminação ou rastreie peças individuais para auxiliar nos recalls de produtos. Outra área em que o blockchain tem potencial é o gerenciamento de identidade. Os contratos inteligentes podem ser programados no blockchain onde os eventos podem desencadear ações; por exemplo, pagamento é liberado quando as mercadorias são recebidas.

“Blockchain permanece imaturo para implantações corporativas devido a uma série de problemas técnicos, incluindo baixa escalabilidade e interoperabilidade. Apesar desses desafios, o potencial significativo de interrupção e a geração de receita significa que as organizações devem começar a avaliar o blockchain, mesmo que não prevejam a adoção agressiva das tecnologias no curto prazo,” disse o Sr. Burke.

10. Segurança de IA

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina continuarão a aumentar a tomada de decisão humana em um amplo conjunto de casos de uso. Isso cria grandes oportunidades para habilitar a hiperautomação e alavancar coisas autônomas para entregar negócios transformação. Também cria novos desafios significativos para as equipes de segurança com um aumento maciço de pontos potenciais de ataque com IoT, computação em nuvem, microsserviços e sistemas altamente conectados em espaços inteligentes. Os líderes de segurança e risco devem concentre-se em três áreas principais — protegendo sistemas alimentados por IA, aproveitando a IA para aprimorar a defesa de segurança e antecipando o uso nefasto de IA por invasores.

Cearley disse: "Realmente o que está acontecendo com a segurança é que os bandidos estão usando isso, e os mocinhos também estão usando. Acreditamos que até 2022, 30% de todos os ataques cibernéticos aproveitarão coisas como envenenamento de dados de treinamento, roubo de modelos de IA ou amostras adversárias."

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