David Cearley, vice-presidente e Gartner Fellow, diz que o Gartner prevê uma sobreposição de tendências em 2019 para produzir novas oportunidades e impulsionar os negócios e a disrupção de TI. “Por exemplo, inteligência artificial (IA) na forma de coisas automatizadas e inteligência aumentada está sendo usada junto com IoT, computação de ponta e gêmeos digitais para oferecer espaços inteligentes altamente integrados.”
O Gartner prevê que as tendências serão:
Isso inclui robôs, drones e veículos autônomos que usarão IA para automatizar funções anteriormente executadas por humanos. “À medida que as coisas autônomas proliferam, esperamos uma mudança de coisas inteligentes autônomas para um enxame de coisas colaborativas. coisas inteligentes, com vários dispositivos trabalhando juntos, independentemente de pessoas ou com entrada humana,” diz o Sr. Cearley. “Por exemplo, se um drone examinasse um grande campo e descobrisse que estava pronto para a colheita, poderia despachar uma colheitadeira autônoma.
“Análise aumentada se concentra em uma área específica de inteligência aumentada, usando aprendizado de máquina (ML) para transformar como o conteúdo analítico é desenvolvido, consumido e compartilhado” Disse o Sr. Cearly. “Recursos de análise aumentada avançará rapidamente para adoção convencional, como um recurso-chave de preparação de dados, gerenciamento de dados, análises modernas, gerenciamento de processos de negócios, mineração de processos e plataformas de ciência de dados.”
Os insights automatizados da análise aumentada também serão incorporados aos aplicativos corporativos - por exemplo, os dos departamentos de RH, finanças, vendas, marketing, atendimento ao cliente, compras e gerenciamento de ativos - para otimizar as decisões e ações de todos os funcionários dentro de seu contexto, não apenas de analistas e cientistas de dados. A análise aumentada automatiza o processo de preparação de dados, geração de insights e visualização de insights, eliminando a necessidade de profissionais cientistas de dados em muitas situações.
O Gartner acredita que o mercado está mudando rapidamente de uma abordagem na qual cientistas de dados profissionais devem fazer parceria com desenvolvedores de aplicativos para criar a maioria das soluções aprimoradas por IA. Em vez disso, eles estão migrando para um modelo no qual o profissional o desenvolvedor pode operar sozinho usando modelos predefinidos entregues como um serviço. Isso fornece ao desenvolvedor um ecossistema de algoritmos e modelos de IA, bem como ferramentas de desenvolvimento personalizadas para integrar recursos e modelos de IA em uma solução. Outro nível de oportunidade para o desenvolvimento de aplicativos profissionais surge quando a IA é aplicada ao próprio processo de desenvolvimento para automatizar várias funções de ciência de dados, desenvolvimento de aplicativos e testes. Até 2022, pelo menos 40% dos novos projetos de desenvolvimento de aplicativos terão co-desenvolvedores de IA em sua equipe.
“Em última análise, ambientes de desenvolvimento altamente avançados baseados em IA, automatizando aspectos funcionais e não funcionais de aplicativos, darão origem a uma nova era do "desenvolvedor de aplicativos cidadão" onde os não profissionais irão ser capaz de usar ferramentas orientadas por IA para gerar automaticamente novas soluções. As ferramentas que permitem que não profissionais gerem aplicativos sem codificação não são novas, mas esperamos que os sistemas baseados em IA impulsionem um novo nível de flexibilidade,” diz o Sr. Cearley.
O Gartner diz que um gêmeo digital se refere à representação digital de uma entidade ou sistema do mundo real. Até 2020, o Gartner estima que haverá mais de 20 bilhões de sensores e endpoints conectados, e os gêmeos digitais existirão potencialmente por bilhões das coisas. As organizações implementarão gêmeos digitais de forma simples no início. Eles irão evoluí-los ao longo do tempo, melhorando sua capacidade de coletar e visualizar os dados certos, aplicar as análises e regras corretas e responder de forma eficaz aos negócios Objetivos.
A borda refere-se a dispositivos de endpoint usados por pessoas ou incorporados no mundo ao nosso redor. A computação de borda descreve uma topologia de computação na qual o processamento de informações e a coleta e entrega de conteúdo são colocados mais próximos desses terminais. tenta para manter o tráfego e o processamento locais, com o objetivo de reduzir o tráfego e a latência. No curto prazo, a borda está sendo impulsionada pela IoT e a necessidade de manter o processamento próximo ao final, em vez de em um servidor de nuvem centralizado. Sobre o Nos próximos cinco anos, chips de IA especializados, juntamente com maior poder de processamento, armazenamento e outros recursos avançados, serão adicionados a uma gama mais ampla de dispositivos de ponta.
Segundo o Gartner, as plataformas de conversação estão mudando a forma como as pessoas interagem com o mundo digital. A realidade virtual (VR), a realidade aumentada e a realidade mista estão mudando a maneira como as pessoas percebem o mundo digital. Esse A mudança combinada nos modelos de percepção e interação leva à futura experiência imersiva do usuário.
“Com o tempo, deixaremos de pensar em dispositivos individuais e tecnologias de interface de usuário fragmentadas para uma experiência multicanal e multimodal” disse o Sr. Cearley. “A experiência multimodal conectará as pessoas com o mundo digital em centenas de dispositivos de borda que os cercam, incluindo dispositivos de computação tradicionais, wearables, automóveis, sensores ambientais e aparelhos de consumo.”
O Gartner prevê que o blockchain, um tipo de livro-razão distribuído, promete remodelar as indústrias, permitindo confiança, fornecendo transparência e reduzindo o atrito entre os ecossistemas de negócios, potencialmente reduzindo custos, reduzindo a liquidação de transações vezes e melhorando o fluxo de caixa. Hoje, a confiança é depositada em bancos, câmaras de compensação, governos e muitas outras instituições como autoridades centrais com a “versão única da verdade” mantidos de forma segura em seus bancos de dados. o O modelo de confiança centralizado adiciona atrasos e custos de fricção (comissões, taxas e valor do dinheiro no tempo) às transações. Blockchain fornece um modo alternativo de confiança e elimina a necessidade de autoridades centrais na arbitragem de transações.
"As tecnologias e conceitos atuais de blockchain são imaturos, mal compreendidos e não comprovados em operações de negócios de missão crítica em escala. Isso ocorre principalmente com os elementos complexos que suportam cenários mais sofisticados,” disse Sr. Ceará. "Apesar dos desafios, o potencial significativo de disrupção significa que os CIOs e líderes de IT devem começar a avaliar o blockchain, mesmo que não adotem agressivamente as tecnologias nos próximos anos".
O Gartner define um espaço inteligente como um ambiente físico ou digital no qual humanos e sistemas habilitados para tecnologia interagem em ecossistemas cada vez mais abertos, conectados, coordenados e inteligentes. Múltiplos elementos—incluindo pessoas, processos, serviços e coisas—reúnem-se em um espaço inteligente para criar uma experiência mais imersiva, interativa e automatizada para um conjunto-alvo de pessoas e cenários da indústria.
“Essa tendência vem se consolidando há algum tempo em torno de elementos como cidades inteligentes, locais de trabalho digitais, casas inteligentes e fábricas conectadas” disse o Sr. Cearley. “Acreditamos que o mercado está entrando em um período de entrega acelerada de espaços inteligentes robustos com a tecnologia se tornando parte integrante de nossas vidas diárias, seja como funcionários, clientes, consumidores, membros da comunidade ou cidadãos.”
A ética Digital e a privacidade são uma preocupação crescente para indivíduos, organizações e governos, disse o Gartner. As pessoas estão cada vez mais preocupadas com a forma como suas informações pessoais estão sendo usadas pelas organizações, tanto no setor público quanto no privado. setor, e a reação só aumentará para as organizações que não estão abordando proativamente essas preocupações.
O Gartner disse que a execução paralela e a escalabilidade exponencial dos computadores quânticos significam que eles se destacam na resolução de problemas complexos demais para uma abordagem tradicional ou onde algoritmos tradicionais levariam muito tempo para encontrar uma solução para um problema. Organizações automotivas, financeiras, de seguros, farmacêuticas, militares e de pesquisa têm mais a ganhar com os avanços no controle de qualidade. “CIOs e líderes de IT devem começar a planejar o controle de qualidade aumentando a compreensão e como ele pode ser aplicado para problemas de negócios do mundo real. Aprenda enquanto a tecnologia ainda está no estado emergente. Identifique problemas do mundo real onde o QC tem potencial e considere o possível impacto na segurança” disse Cearley. “Mas não acredite o hype de que vai revolucionar as coisas nos próximos anos. A maioria das organizações deve aprender e monitorar o CQ até 2022 e talvez explorá-lo a partir de 2023 ou 2025.”
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